Webinar: ChatGPT – Analyseren van open antwoorden met Survalyzer

Webinar: ChatGPT Analyseren van open antwoorden met Survalyzer

Inleiding

Onlangs organiseerden Christian Hyka (Managing Partner bij Survalyzer) en Leander Pas (Head of Sales Nederland) een webinar over de analyse van open antwoorden met behulp van ChatGPT. In deze Webinar bespraken ze het prijswinnende CX-programma van DPD Zwitserland en de integratie van ChatGPT binnen de software van Survalyzer. Wil je erachter komen hoe je zelf gemakkelijk kunstmatige intelligentie kunt gebruiken voor het analyseren van open antwoorden? Bekijk dan onderstaande opname.

De webinar opname

Samenvatting

Hoofdstuk 1: ChatGPT & Survalyzer Introductie

Tijdstempel: [00:00:00]

Leander Pas, opent de Webinar en presenteert de agenda en het onderwerp van de Webinar: Het analyseren van open antwoorden met ChatGPT.

Hoofdstuk 2: Het CX-programma van DPD

Tijdstempel: [00:03:32]

Christian Hyka verteld hoe DPD Zwitserland van een lage NPS naar een hoge NPS is gegaan en welke processen zijn ingericht om dat te verwezelijken. Daarna belicht hij de integratie van Survalyzer voor het efficiënt verzamelen en analyseren van feedback. Verder onderstreept Chirstian de toewijding van DPD Zwitserland bij het begrijpen van de oorsprong van feedback, het stellen van duidelijke doelen en het focussen op de belangrijkste raakpunten met de klant.

Hoofdstuk 3: Uitdagingen tekstanalyse

Tijdstempel: [00:13:11]

Leander deelt de open antwoordreacties van DPD-Zwitserland en belicht de obstakels bij het onderzoeken van deze open antwoorden. Hierbij wordt gewezen op de arbeidsintensieve taak van het analyseren en categoriseren van de reacties, evenals de complexiteit van meertalige enquêtes en het potentieel voor het belang van het anonimiseren van persoonlijke data uit open antwoorden.

Hoofdstuk 4: Analyse van open antwoorden

Tijdstempel: [00:15:04]

Leander legt hij uit hoe je open reacties het best kunt analyseren. Hij gaat in op de verschillende sentimenten waarin teksten kunnen worden ingedeeld: positief, neutraal en negatief.

Verder introduceert Leander de tweede categorisatie optie, namelijk: op onderwerp. Vervolgens laat hij een tabel zien waarin alle commentaren worden gekoppeld aan verschillende onderwerpen en sentimenten

Hoofdstuk 5: Traditionele Tekst Analyse

Tijdstempel: [00:16:43]

Leander laat ons kennismaken met een traditioneel gepersonaliseerd enquêtedashboard. Hier kunnen gebruikers eenvoudig filters instellen om zich op specifieke doelgroepen te richten. Vervolgens toont hij een wordcloud en een tabel met open opmerkingen.

Hoofdstuk 6: AI-tekstanalyse uitvoeren

Tijdstempel: [00:18:38]

In dit onderdeel laat Leander zien hoe je AI kunt gebruiken binnen de Survalyzer software. In het gestroomlijnde proces kun je in vier stappen de kunstmatige intelligentie de open anwoorden laten analyseren. Gebruikers kunnen ervoor kiezen om alle, of enkel de nieuwste enquêtereacties te analyseren, teksten te anonimiseren en zelfs opmerkingen te vertalen.

Hoofdstuk 7: ChatGPT- Dashboard Survalyzer

Tijdstempel: [00:21:05]

Leander introduceert het Survalyzer “ChatGPT” dashboard, waarin zowel sentimentanalyse als onderwerpanalyse plaatsvinden. De integratie met ChatGPT maakt een efficiënte categorisatie van feedback mogelijk op basis van sentiment, zoals positief, neutraal of negatief, en biedt ook categorisatie op basis van specifieke onderwerpen.

Ten slotte demonstreert Leander hoe ruwe gegevens binnen de software kunnen worden aangepast.

Hoofdstuk 8: Vooruitzicht

Tijdstempel: [00:24:32]

In dit hoofdstuk bespreekt Leander welke uitbreidingen er nog zullen volgen voor de AI-functionaliteit binnen Survalyzer.

Hoofdstuk 9: Vragenronde

Tijdstempel: [00:27:35]

In dit onderdeel behandelen Christian en Leander de door de deelnemers ingezonden vragen.

Christian Hyka

Managing Partner

Blijf vooroplopen door gebruik te maken van enquêtes met AI-ondersteuning!

Duik in de toekomst van enquête-analyse! Boek een demo om onze AI-engine in actie te zien.

Een demo boeken
Related Posts